O que construímos no primeiro hackathon interno do Volt

Os projetos

Clippy

O Clippy (criado pelo Migue e pelo Mati) é um assistente de IA que fica dentro da extensão do Volt para Chrome, como um painel lateral à direita.

Por dentro, é um agente com chamadas de ferramentas construído sobre a OpenAI. Ele consegue ler suas mensagens, encontrar e abrir conversas específicas, escrever e enviar mensagens em várias conversas, arquivar, fixar, silenciar, agendar, criar grupos e fazer apresentações no idioma certo.

Você também pode conectar sua conta do Google, e ele puxa dados do Calendar, do Drive e dos Contatos pelo Composio.

O mascote é o famoso clipe do Microsoft Office '97.

Antes de cada resposta, ele solta exatamente um comentário sarcástico sobre o que você perguntou.

WhipIt

O WhipIt acaba com o atrito de lidar com tickets em vários repositórios: troca constante de branch, trabalho pela metade guardado no stash e uma IA que reaprende seu projeto a cada sessão.

O Santi Vilar construiu uma central de controle acima dos seus repositórios reais: o código fica em clones canônicos e cada tarefa ganha seu próprio git worktree, então várias issues do Linear andam em paralelo sem atrito.

Alguns slash commands cuidam do ciclo: puxar as issues do ciclo atual, separar em prontas / precisam de esclarecimento / bloqueadas, criar worktrees com os nomes de branch do Linear para os PRs se vincularem sozinhos e apagá-los depois do merge.

O conhecimento operacional fica em instruções que o assistente lê a cada sessão, então o processo de desenvolvimento vira memória muscular versionada, em vez de contexto que você explica de novo toda manhã.

WDS Lab

Os componentes do design system do WhatsApp (WDS) são difíceis de revisar dentro do runtime real do WhatsApp. Normalmente você teria que montar uma página de teste só para conferir o estado de um botão.

O WDS Lab, criado pela Juli Caruso e pelo Santi Santana, é um painel em tela cheia, só para desenvolvedores, dentro do Volt. Ele deixa o time ver estados de componentes, combinações de props e estilos nativos no contexto, sem páginas de teste descartáveis.

AI Inbox

O AI Inbox organiza suas conversas em 6 etiquetas usando IA. Ele analisa suas últimas 100 conversas e atribui a melhor etiqueta a cada uma.

Ele foi criado pelo Manu Achinelli e pelo Manu Mao. Os dois lidam com centenas de conversas por semana e precisavam de um jeito dinâmico de organizar as conversas. A inspiração veio do Fyxer AI.

Pepe Roni

O Tom Mercado construiu um sistema de testes E2E com Playwright, porque testar uma extensão do Chrome que roda em cima do WhatsApp Web é difícil.

A extensão precisa rodar dentro de um navegador real, com uma sessão real do WhatsApp, reagindo a eventos reais da interface.

A suíte que o Tom construiu roda com um playwright.e2e.config.mjs dedicado e inicia o runtime da extensão por um script de configuração global.

Em vez de abrir um navegador novo a cada vez, ela reaproveita um perfil local persistente do Chrome que já tem a extensão instalada e o WhatsApp conectado.

O que está coberto

Quatro áreas principais agora têm testes automatizados:

- Listas privadas: criar, editar e apagar listas, além de cenários de verificação para casos extremos
- Tarefas a partir de mensagens: o fluxo de transformar uma mensagem do WhatsApp em tarefa
- Membros do Workspace e sincronização de listas: fluxos simulados de Workspaces com vários membros, validando o estado das listas
- Integrações: testes do painel de integrações e dos fluxos de conexão

O que um hackathon revela

Os 5 projetos nasceram de problemas que o time enfrenta todo dia. O Clippy cobre a distância entre os agentes de IA e o WhatsApp. O WhipIt tira o atrito de trocar de contexto entre três repositórios. O WDS Lab acaba com o ciclo de "publica para conferir" no trabalho de interface. E as etiquetas são algo que os usuários pedem o tempo todo.