Lo que construimos en la primera hackathon interna de Volt

Los proyectos

Clippy

Clippy (creado por Migue y Mati) es un asistente de IA que vive dentro de la extensión de Chrome de Volt como un panel lateral a la derecha.

Por dentro, es un agente con llamadas a herramientas construido sobre OpenAI. Puede leer tus mensajes, encontrar y abrir chats específicos, redactar y enviar mensajes en varias conversaciones, archivar, fijar, silenciar, programar, crear grupos y hacer presentaciones en el idioma correcto.

También puedes conectar tu cuenta de Google y toma datos de Calendar, Drive y Contactos a través de Composio.

La mascota es el famoso clip de Microsoft Office '97.

Antes de cada respuesta, suelta exactamente un comentario sarcástico sobre lo que preguntaste.

WhipIt

WhipIt elimina la fricción de manejar tickets en varios repos: cambiar de branch todo el tiempo, trabajo a medias guardado en stash y una IA que vuelve a aprender tu proyecto en cada sesión.

Santi Vilar construyó un centro de control por encima de tus repos reales: el código vive como clones canónicos y cada tarea tiene su propio git worktree, así que varios issues de Linear avanzan en paralelo sin fricción.

Unos pocos slash commands manejan el ciclo: traer los issues del ciclo actual, ordenarlos en listos / necesitan aclaración / bloqueados, crear worktrees con los nombres de branch de Linear para que los PRs se vinculen solos y borrarlos cuando se hace merge.

El conocimiento operativo vive en instrucciones que el asistente lee en cada sesión, así que el proceso de desarrollo se vuelve memoria muscular versionada en lugar de contexto que explicas de nuevo cada mañana.

WDS Lab

Los componentes del sistema de diseño de WhatsApp (WDS) son difíciles de revisar dentro del runtime real de WhatsApp. Normalmente tendrías que armar una página de prueba solo para revisar el estado de un botón.

WDS Lab, creado por Juli Caruso y Santi Santana, es un panel a pantalla completa solo para desarrolladores dentro de Volt. Permite al equipo ver estados de componentes, combinaciones de props y estilos nativos en contexto, sin páginas de prueba descartables.

AI Inbox

AI Inbox organiza tus chats en 6 etiquetas con IA. Revisa tus últimos 100 chats y asigna la mejor etiqueta a cada conversación.

Lo crearon Manu Achinelli y Manu Mao. Ellos manejan cientos de conversaciones cada semana y necesitaban una forma dinámica de organizar sus chats. Se inspiraron en Fyxer AI.

Pepe Roni

Tom Mercado construyó un sistema de pruebas E2E con Playwright, porque probar una extensión de Chrome que funciona sobre WhatsApp Web es difícil.

La extensión tiene que correr dentro de un navegador real con una sesión real de WhatsApp, reaccionando a eventos reales de la interfaz.

La suite que construyó Tom corre con un playwright.e2e.config.mjs dedicado e inicia el runtime de la extensión con un script de configuración global.

En lugar de abrir un navegador nuevo cada vez, reutiliza un perfil local persistente de Chrome que ya tiene la extensión instalada y WhatsApp conectado.

Qué cubre

Cuatro áreas principales ahora tienen pruebas automáticas:

- Listas privadas: crear, editar y borrar listas, más escenarios de verificación para casos límite
- Tareas desde mensajes: el flujo de convertir un mensaje de WhatsApp en una tarea
- Miembros del Workspace y sincronización de listas: flujos simulados de Workspaces con varios miembros, validando el estado de las listas
- Integraciones: pruebas del panel de integraciones y de los flujos de conexión

Lo que revela una hackathon

Los 5 proyectos nacieron de problemas que el equipo enfrenta a diario. Clippy cubre la distancia entre los agentes de IA y WhatsApp. WhipIt quita la fricción de cambiar de contexto entre tres repos. WDS Lab termina con el ciclo de "publícalo para revisarlo" en el trabajo de interfaz. Y las etiquetas son algo que los usuarios piden todo el tiempo.