Experimentando con difusiones

Todo empezó cuando Migue estaba organizando Hack The Chat (una hackatón de WhatsApp patrocinada por Volt). Tenía que enviar anuncios a cientos de personas con las que estaba hablando (coordinadores, participantes, sponsors) y el proceso manual lo estaba volviendo loco.
Como CEO, tenía todo el tiempo necesidades parecidas de comunicación masiva en WhatsApp: novedades para inversores, anuncios para usuarios, coordinación del equipo.

En una historia de Instagram, decidió mostrar cómo despachaba estos anuncios con lo que llamaba su "ametralladora" de mensajes automáticos. No eran herramientas sofisticadas, solo trucos ingeniosos que había armado sobre Volt para llegar a las distintas listas de usuarios.
Mientras mostraba en pantalla este sistema de mensajes en ráfaga, empezaron a llegarle mensajes directos sin parar.

"¿Cómo consigo esas automatizaciones?"

"¿Podemos usar esto en nuestro flujo de trabajo?"

"¿Cuándo lo lanzan para todos?"

Fue una revelación repentina: la solución de comunicación interna de Migue había dejado ver, sin querer, algo que nuestros usuarios querían muchísimo.

El problema del foco

Estamos muy enfocados en lograr el product-market fit y en definir nuestro perfil de cliente ideal. Nuestra estrella polar es ahorrarle tiempo a la gente en WhatsApp y hacer más productivos a los profesionales. Todo lo demás terminaba en la pila de "lo vemos después, ahora no es nuestro foco".

Al principio habíamos descartado esta idea, porque pensábamos que algunos usuarios podrían intentar mandar spam masivo a sus contactos de WhatsApp, y eso no va con nuestra visión de producto. Pero nuestro propio uso nos mostró que hay casos de uso 'sanos' para este tipo de automatizaciones (como avisarle a cada contacto de mi lista de Usuarios sobre una novedad importante del producto).

Y esa pila no paraba de crecer. Los usuarios sugerían funciones realmente útiles, flujos de trabajo que tenían todo el sentido, automatizaciones que podían ayudarlos. Pero como no servían directamente a nuestra misión principal a través de las funciones del roadmap, iban directo al cementerio del backlog, donde las buenas ideas van a morir.

Pero la historia de Migue nos recordó algo clave: los usuarios no quieren escuchar sobre funciones en un roadmap. Quieren ver herramientas que funcionan y resuelven problemas reales, ya. ¿Todos esos pedidos que veníamos descartando? Los usuarios los seguían pidiendo porque de verdad los necesitaban.

Ahí entendimos que no teníamos que elegir entre foco y exploración. Experimentar con IA se volvió nuestra arma secreta. Podíamos seguir enfocados en nuestro PMF principal y, al mismo tiempo, prototipar al instante todas esas ideas de "después" casi sin tiempo de desarrollo.

Los usuarios pudieron probar lo que pedían (¡muchas veces escondido como Easter egg!). Nosotros pudimos ver si realmente lo usaban, y el desarrollo del producto principal nunca se detuvo.

el MVP de difusiones en acción

La revelación

Esto fue lo que nos golpeó: ¿todos esos pedidos de usuarios que descartábamos porque no encajaban con nuestro punto de vista original? Que los usuarios los pidieran una y otra vez debió ser nuestra primera pista de que quizás se conectaban con nuestra estrella polar de formas que no habíamos considerado (¡nos dimos cuenta de que solo con esto podíamos ahorrarles horas de trabajo a nuestros usuarios!).

Podíamos prototiparlos al instante, ver cómo la gente los usaba de verdad y descubrir las conexiones inesperadas con ahorrar tiempo en WhatsApp.

Así que decidimos seguir experimentando de esta forma. Cuando los usuarios piden algo una y otra vez, lo probamos rápido, entendemos cómo lo usan de verdad y dejamos que los patrones de uso reales muestren cómo apoya lo que, al final, queremos lograr.